Desarrollo de Agentes de IA con Spring AI, MCP y Arquitecturas Multiagente

Duración

20 horas

Objetivos

Capacitar al equipo para diseñar, implementar y orquestar agentes de IA con Spring AI, MCP y arquitecturas multiagente en entornos empresariales reales.

• Fundamentos de agentes de IA y sus componentes
• Spring AI: construcción de soluciones con LLMs
• Integración de herramientas mediante MCP
• Diseño de arquitecturas multiagente
• Orquestación de flujos de trabajo inteligentes
• Conexión con APIs, ERP, CRM y sistemas internos
• Seguridad, gobernanza y despliegue en producción.

Temario

1. Introducción a los agentes de IA
   • Qué es un agente, diferencias con un chatbot, componentes clave y casos de uso empresariales
2. Spring AI: fundamentos y puesta en marcha
   • Arquitectura, configuración, integración con modelos de lenguaje y gestión de prompts.
3. Construcción de agentes con Spring AI
   • Agentes orientados a tareas, memoria conversacional, manejo de contexto y flujos robustos.
4. Model Context Protocol (MCP)
   • Estructura del protocolo, exposición de capacidades, integración de herramientas y datos.
5. Arquitecturas multiagente
   • Roles, especialización, cooperación, patrones de coordinación y comunicación entre agentes.
6. Orquestación de agentes
   • Control de flujo, reglas de decisión, supervisión, trazabilidad y manejo de errores.
7. Integración con sistemas empresariales
   • APIs, bases de datos, CRM, ERP y automatización de procesos con buenas prácticas.
8. Seguridad, gobernanza y despliegue
   • Control de acceso, privacidad, observabilidad, monitorización y escalabilidad en producción.
9. Casos prácticos y proyecto final
   • Diseño, implementación y validación de un flujo multiagente aplicado al entorno de trabajo real