La IA Aplicada a la Construcción y la Sostenibilidad

Duración

12 horas

Objetivos

Al finalizar la formación, las personas participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos reales de la Inteligencia Artificial, diferenciando conceptos como automatización, machine learning e IA generativa, así como sus capacidades y limitaciones actuales.
• Conocer la evolución histórica y tecnológica de la IA, entendiendo el impacto de los modelos de lenguaje, el deep learning y la IA generativa en los entornos profesionales.
• Aprender cómo razonan los modelos de IA y aplicar técnicas de prompting profesional para obtener resultados útiles, fiables y alineados con objetivos técnicos y empresariales.
• Utilizar de forma práctica herramientas de IA relevantes (ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gamma AI y Microsoft Copilot) para el análisis de documentación, generación de contenidos y mejora de la productividad.
• Explorar el potencial de la IA multimodal (texto, imagen, vídeo y ofimática) aplicada a la comunicación técnica, la formación y la gestión documental.
• Aplicar la Inteligencia Artificial a la sostenibilidad y al sector de la construcción, optimizando recursos, apoyando la toma de decisiones y mejorando la gestión de proyectos y la comunicación técnica.
• Adoptar un uso responsable, ético y estratégico de la IA, garantizando la protección de datos, la confidencialidad de la información y el criterio profesional como elemento central.

Temario

Bloque 1: FUNDAMENTOS, HISTORIA Y CONTEXTO DE LA IA

1. Qué es y qué no es la Inteligencia Artificial
   • Definición actual de IA
   • Automatización, machine learning e IA generativa
   • Capacidades reales y limitaciones actuales
2. Historia y evolución de la IA
   • Orígenes de la IA y enfoque simbólico
   • Inviernos de la IA y causas del estancamiento
   • Deep learning, transformers y modelos fundacionales
   • IA generativa y razonamiento avanzado
3. Fundamentos científico-tecnológicos
   • Datos, entrenamiento e inferencia
   • Redes neuronales y modelos de lenguaje (LLM)
   • Relación entre transformers, modelos fundacionales y LLM
   • Sesgos, fiabilidad y calidad de resultados
   • Impacto estratégico de la IA en entornos empresariales

BLOQUE 2: MODELOS DE RAZONAMIENTO Y PROMPTING PROFESIONAL

1. Cómo razonan los modelos de Inteligencia Artificial
   • Generación probabilística del lenguaje
   • Respuesta directa y razonamiento encadenado
   • Tipos de razonamiento en IA
2. Prompting profesional
   • Qué es un prompt y su importancia
   • Elementos de un prompt eficaz
   • Prompts básicos y prompts estructurados
3. Aplicaciones del razonamiento en entornos profesionales
   • Análisis de documentación técnica
   • Evaluación de alternativas y escenarios
   • Apoyo a la toma de decisiones

BLOQUE 3: HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Panorama general del ecosistema de aplicaciones de IA
   • Tipologías de herramientas de IA
   • Principales actores y plataformas
   • Criterios de selección de herramientas en empresa
2. ChatGPT (OpenAI)
   • Qué es y cómo funciona
   • Casos de uso profesionales
   • Buenas prácticas y limitaciones
3. Gemini (Google)
   • Características principales
   • Integración con el ecosistema Google
   • Casos de uso en entornos colaborativos
4. NotebookLM
   • Qué es NotebookLM
   • Trabajo con documentación propia
   • Aplicaciones en análisis técnico
5. Gamma AI
   • Generación de presentaciones y documentación
   • Automatización del diseño y estructura
   • Uso profesional responsable
6. Microsoft Copilot
   • Copilot Web
   • Copilot en Word, Excel y PowerPoint
   • Copilot en Teams

BLOQUE 4: INTELIGENCIA ARTIFICIAL MULTIMODAL

1. Concepto de IA multimodal
   • Evolución y alcance
   • Diferencias frente a IA basada en texto
2. IA aplicada a imagen
   • Generación de imágenes
   • Análisis e interpretación visual
3. IA aplicada a vídeo y comunicación
   • Generación de contenido audiovisual
   • Uso en formación y divulgación técnica
4. IA aplicada a ofimática
   • Automatización de tareas
   • Mejora de la productividad

BLOQUE 5: APLICACIONES DE LA IA EN SOSTENIBILIDAD Y CONSTRUCCIÓN

1. IA aplicada a la sostenibilidad
   • Análisis de datos ambientales
   • Optimización de recursos
   • Apoyo a criterios ESG
2. IA aplicada al sector de la construcción
   • Gestión y planificación de proyectos
   • Análisis de documentación técnica
   • Comunicación técnica y ejecutiva
3. Uso responsable, ético y estratégico de la IA
   • Protección de datos y confidencialidad
   • Límites del uso de la IA
   • IA como apoyo al criterio profesional