Introducción estratégica a la Inteligencia Artificial en el sector público

Duración

12 horas

Objetivos

• Comprender los fundamentos estratégicos de la Inteligencia Artificial
• Identificar oportunidades de aplicación
• Evaluar el impacto organizativo, ético y legal de la IA
• Explorar herramientas y metodologías prácticas

Temario

SESIÓN 1 – Fundamentos y contexto y herramientas (4 h)

1. 1. Qué es y qué no es la Inteligencia Artificial
      • Definiciones esenciales: IA, machine learning, deep learning, redes neuronales, modelos generativos.
      • Lo que la IA puede hacer hoy y lo que todavía no puede hacer.
      • Diferencias entre automatización tradicional y sistemas inteligentes.
      • Ejemplos claros aplicados al mundo administrativo y de proyectos.
   2. Evolución y madurez de la IA
      • Hitos clave del desarrollo.
      • Por qué la IA es ahora transversal y accesible.
      • De los sistemas expertos a los modelos fundacionales.
   3. IA en la vida cotidiana y en los servicios públicos
      • Usos cotidianos en apps, dispositivos y servicios administrativos.
      • Cómo usa IA el sector público sin que el ciudadano lo perciba.
      • Ejemplos relevantes en España y la UE.
   4. Casos de uso sectoriales
      • Administración local.
      • Atención ciudadana.
      • Gestión documental.
      • Sede electrónica y tramitación digital.
      • IT municipal.
   5. Panorama general de herramientas de IA (introducción)
      • Qué es un modelo generativo y qué es una plataforma de IA.
      • ChatGPT, Gemini, Copilot, etc. Para qué sirven y en qué se diferencian.
      • Herramientas para texto, documentos, datos, voz y organización.
      • Qué puede usar la administración con seguridad y qué debe evitar.
   6. Demostraciones básicas del formador
      • Ejemplos reales: redacción administrativa, síntesis documental, comparativas.
      • Buenas prácticas para interpretar resultados.

SESIÓN 2 – Aplicaciones, uso y riesgos (4h)

1. Aplicaciones en servicios IT y gestión interna
   • Automatización asistida (tickets, incidencias, monitorización).
   • Asistentes internos para equipos técnicos y de proyectos.
   • Integración con ERP, CRM y servicios digitales municipales.
   • Chatbots y asistentes ciudadanos.
2. Mejora del servicio al ciudadano mediante IA
   • Simplificación de trámites, lenguaje claro y accesibilidad.
   • Reducción de tiempos de respuesta.
   • Personalización controlada sin vulnerar privacidad.
3. Oportunidades estratégicas en la administración pública
   • Optimización operativa y reducción de carga repetitiva.
   • Toma de decisiones informada y trazable.
   • Transparencia y eficiencia.
4. Uso estratégico de herramientas de IA
   • Comparativa práctica: ChatGPT vs Gemini vs Copilot.
   • Fortalezas y limitaciones de cada enfoque.
   • Cómo seleccionar la herramienta adecuada según la tarea.
   • Escenarios seguros para su uso en administración pública.
5. Gestión del cambio y adopción interna
   • Impacto en roles y procesos.
   • Comunicación interna sobre el uso de IA.
   • Supervisión, responsabilidad y trazabilidad.
   • Cómo evitar resistencias.
6. Riesgos y desafíos
   • Sesgos, errores, alucinaciones.
   • Dependencia tecnológica y calidad del dato.
   • Riesgos reputacionales y operativos.
7. Demostraciones avanzadas del formador
   • Prompts seguros.
   • Aplicaciones reales sobre expedientes, informes, comunicaciones internas.

SESIÓN 3 – Normativa, gobernanza y futuro (4h)

1. Marco normativo aplicable
   • AI Act: categorías de riesgo, obligaciones reales para ayuntamientos y entidades públicas.
   • GDPR: bases legales para usar IA, minimización de datos y límites prácticos.
   • ENS: continuidad, confidencialidad y protección en el uso de IA.
   • Requisitos en contratación y relación con proveedores tecnológicos.
2. Buenas prácticas de uso responsable
   • Qué se puede introducir en un modelo y qué no.
   • Criterios de calidad y verificación manual.
   • Supervisión humana obligatoria en procesos administrativos.
   • Documentación mínima recomendada: qué registrar y cómo.
3. Cómo aplicar AI Act + GDPR + ENS en el día a día (BLOQUE AÑADIDO)
   • Cómo evaluar si un caso de uso es de riesgo bajo, limitado o alto.
   • Checklist práctico para revisar una herramienta de IA antes de adoptarla.
   • Cómo documentar una interacción asistida por IA sin generar problemas legales.
   • Qué debe hacer un ayuntamiento si un departamento quiere usar IA sin validación previa.
   • Cómo revisar un proveedor: garantías, tratamiento de datos, almacenamiento y trazabilidad.
   • Ejemplos reales de aplicación correcta e incorrecta.
4. Casos reales y aprendizajes
   • Ayuntamientos europeos y españoles e iniciativas de IA.
   • Qué ha funcionado bien y qué ha fallado.
   • Qué aprendizajes pueden trasladarse a Bizkaia y a los servicios municipales.
5. Tendencias y evolución tecnológica
   • IA multimodal (texto, voz, imagen, documentos).
   • Agentes inteligentes.
   • Automatización aumentada.
   • Herramientas sectoriales orientadas a administración pública.
6. Demostraciones finales del formador
   • Comparativa de modelos.
   • Procesamiento documental avanzado.
   • Ejemplos alineados con servicios municipales.