RDT Axia Learning

La IA Aplicada al Sector de las Instalaciones y Servicios


Duración

10 horas

Enfoque y Alcance

Esta formación se centra en el uso avanzado y responsable de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo en la preparación de subvenciones y memorias técnicas, mejorando la eficiencia, coherencia y calidad documental, manteniendo siempre el control humano, la validación técnica y el cumplimiento normativo.

Temario

Bloque 1: ANÁLISIS AUTOMATIZADO DE CONVOCATORIAS DE SUBVENCIONES

  1. Concepto y alcance real de la Inteligencia Artificial
    • Definición actual de IA desde un enfoque técnico
  2. Uso de IA para lectura y estructuración de convocatorias
    • Carga y lectura de bases reguladoras con IA
    • Identificación de secciones clave de una convocatoria
    • Conversión de texto normativo en estructura operativa
  3. Identificación automática de criterios y requisitos
    • Extracción de criterios de evaluación
    • Identificación de requisitos técnicos y administrativos
    • Detección de prioridades estratégicas de la convocatoria
  4. Comparación entre convocatorias
    • Análisis de similitudes entre convocatorias
    • Identificación de diferencias relevantes
    • Evaluación de encaje de un proyecto en distintas convocatorias

BLOQUE 2: ESTRUCTURACIÓN DE MEMORIAS TÉCNICAS CON IA

  1. Creación de estructuras base de memorias
    • Generación de esqueletos de memorias técnicas
    • Creación de plantillas reutilizables
    • Adaptación de estructuras según tipo de convocatoria
  2. Alineación entre proyecto y criterios de evaluación
    • Relación automática entre objetivos y criterios
    • Detección de desalineaciones
    • Refuerzo de coherencia técnica del documento
  3. Lenguaje técnico-administrativo
    • Adecuación del tono a convocatorias públicas
    • Uso de terminología técnica y administrativa correcta
    • Evitar ambigüedades y formulaciones débiles

BLOQUE 3: ADAPTACIÓN DE PROYECTOS A MÚLTIPLES CONVOCATORIAS

  1. Reescritura controlada de contenidos
    • Adaptación de un mismo proyecto a distintas convocatorias
    • Reescritura sin pérdida de coherencia técnica
    • Control de cambios entre versiones
  2. Ajuste de foco según convocatoria
    • Enfoque en innovación
    • Enfoque en sostenibilidad
    • Enfoque en impacto económico, TRL u otros criterios
  3. Control de coherencia técnica entre versiones
    • Consistencia de objetivos, metodología y resultados
    • Detección de contradicciones
    • Validación final antes de presentación

 BLOQUE 4: OPTIMIZACIÓN DE IMPACTO Y PUNTUACIÓN

  1. Refuerzo de apartados clave de la memoria
    • Objetivos del proyecto
    • Impacto esperado
    • Viabilidad técnica y económica
    • Consorcio y capacidades
  2. Detección de debilidades argumentales
    • Uso de IA para identificar puntos débiles
    • Mejora de la solidez argumental
    • Ajuste del discurso a criterios de evaluación
  3. Simulación de evaluador
    • Revisión crítica automática de memorias
    • Identificación de riesgos de baja puntuación
    • Iteración y mejora del documento

BLOQUE 5: GESTIÓN DOCUMENTAL, RAG Y USO RESPONSABLE DE LA IA

  1. Gestión documental y versionado con IA
    • Organización de memorias y anexos
    • Control de versiones y trazabilidad de cambios
    • Reutilización ordenada de documentación
  2. Uso de RAG y documentación propia
    • Reutilización de proyectos anteriores
    • Consulta de documentación interna con IA
    • Evitar incoherencias y generación de contenido no validado
  3. Uso responsable y confidencial de la información
    • Protección de datos sensibles
    • Propiedad intelectual y confidencialidad
    • Buenas prácticas en el uso de IA con información estratégica

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