RDT Axia Learning

Inteligencia Artificial y Power Platform


Duración

25 horas

Introducción

Este curso se enfoca en la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) y la plataforma Power Platform para la automatización de procesos empresariales mediante el uso de herramientas de Low-code.

Objetivos

  • Dominar el diseño y creación de flujos de trabajo eficientes en Power Automate, integrando IA y agentes virtuales.
  • Desarrollar habilidades en análisis de texto, reconocimiento de formularios y creación de modelos predictivos.
  • Explorar la creación de flujos con asistencia de IA a través de Copilot Power Automate y mejorar aplicaciones con Power Apps usando IA.
  • Utilizar modelos de IA preentrenados y personalizados para optimizar el rendimiento en aplicaciones Low Code.

Temario

  1. Automatizando procesos empresariales con Low-code e IA
    • Diseño y creación de flujos de trabajo con Power Automate.
    • Incluir Inteligencia artificial en el flujo de trabajo.
      • Capacidades de Análisis de texto.
      • Reconocimiento de formularios.
      • Creación de modelos predictivos
    • Creación de flujos de trabajo con asistencia IA (Copilot Power Automate)
    • Automatización con conectores avanzados
    • Buenas prácticas de diseño de flujos
    • Optimización y supervisión: medir rendimiento y costes de ejecución.
    • IA Generativa en flujos: resúmenes, redacciones, análisis de contenido y clasificación automática.
    • Integraciones con servicios externos mediante API REST.
  2. IA Conversacional con Low Code
    • Introducción a los agentes Virtuales de Power Platform.
    • Componentes de un Agente Virtual.
    • Creación de agentes virtuales.
    • Integración de agentes virtuales con servicios de IA.
    • Publicación y consumo de un agente virtual.
    • Fundamentos de diseño conversacional: prompts, flujo de diálogo, fallback.
    • Uso de IA generativa en agentes (Copilot Studio):
      • Respuestas ampliadas.
      • Capacidad de razonamiento.
      • Extracción e interpretación de datos no estructurados.
    • Conexión con fuentes de datos empresariales:
      • Dataverse
      • SharePoint
      • SQL
      • Conectores premium
    • Seguridad y control:
      • permisos, permisos por canal, monitorización, auditoría.
    • Publicación multicanal:
      • Web, Teams, WhatsApp, canales externos.
  3. Creación de Aplicaciones con IA y Low Code
    • Introducción a la creación de aplicaciones con Power Apps.
    • Creación de aplicaciones a partir de datos.
    • Consumo de servicios IA.
    • Creación de aplicaciones con asistencia de IA: Copilot Power Apps.
    • Patrones de diseño UX en Power Apps.
    • Optimización del rendimiento
    • Integración directa con IA Builder y modelos generativos:
      • Clasificación de imágenes
      • Detección de objetos
      • Generación de textos
    • Conexiones con Power Automate desde Power Apps.
  4. Uso de Modelos de IA preentrenados y personalizados con Low Code
    • Creación de modelos IA personalizados
    • Comparación entre modelos preentrenados vs. personalizados.
    • Entrenamiento y evaluación de modelos (Dataset, métricas, validación).
    • Azure AI: visión general y conexión con Power Platform.
    • Modelos generativos conectados a Power Platform: uso responsable, políticas, prompts.
    • Buenas prácticas para datasets:
      • Calidad
      • Etiquetado
      • Reentrenamiento periódico
  5. Mejora de la productividad en OneNote Usando Copilot/Asistente de AI
    • Resumir notas.
    • Formatear notas.
    • Creación de listas de tareas pendientes a partir de notas.
    • Crear planes accionables para eventos o reuniones.
    • Chatear con Copilot para obtener respuestas a mensajes y notas.

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