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Inteligencia Artificial: Lidera el cambio en la Industria Farmacéutica

Inteligencia Artificial:Lidera el Cambio en la Industria Farmacéutica

Dirigido a profesionales del sector Farmacéutico interesados en conocer la repercusión de la IA con el objetivo de definir y liderar las estrategias para el cambio.

Índice de contenidos

Duración aproximada: 2 horas

1. Conceptos básicos de IA, machine learning y Deep learning
2. Ciclo de vida del Fármaco: La Transformación Digital en Acción
3. Cumplimiento normativo (EMA, FDA, GDPR, GxP)
4. Panorama actual de las IA en empresas farmacéuticas líderes​

¿Qué puedes esperar del curso? Te lo contamos…

Índice completo a continuación: 

1. Conceptos básicos de IA, machine learning y deep learning

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • Origen y evolución de la Inteligencia Artificial
  • Capacidades de la Inteligencia Artificial
  • Tipos de Inteligencia Artificial según su capacidad
  • Mitos y realidades de la Inteligencia Artificial
  • Introducción a Machine Learning
  • Tipos de Aprendizaje en Machine Learning
  • Etapas del Machine Learning
  • Aplicaciones de Machine Learning en Farma
  • Limitaciones del Machine Learning
  • Introducción a Deep Learning
  • ¿Por qué “Deep”?
  • Aplicaciones de Deep Learning en Farma
  • Ejemplo real: Deep Learning en Farmacovigilancia
  • Resumen
    •  

2. Ciclo de Vida del Fármaco: La Transformación Digital en Acción

      • Introducción a la Transformación Digital en el Ciclo de Vida del Fármaco
      • IA en el Descubrimiento de Fármacos
      • IA en la Identificación de Dianas Terapéuticas
      • Diseño y Optimización de Fármacos con IA
      • IA en la Investigación Preclínica
      • IA en los Ensayos Clínicos
      • Optimización de Ensayos Clínicos con IA
      • Robótica en la Industria Farmacéutica
      • Manufactura Inteligente
      • IA en la Distribución y Logística de Medicamentos
      • IA en Marketing de Medicamentos
      • Farmacovigilancia postventa
      • Resumen

3. Cumplimiento normativo (EMA, FDA, GDPR, GxP)​

        • Introducción a la Regulación Farmacéutica y su Impacto​
        • Principales entidades reguladoras​
        • Desafíos y Soluciones
        • IA y Compliance en el Entorno Regulatorio Farmacéutico​
        • Estrategias de Implementación de IA en el Cumplimiento Regulatorio​
        • Futuro de la Regulación Farmacéutica en la Era Digital​
        • Blockchain en la Regulación Farmacéutica​​
        • Resumen​​

4. Panorama actual de IA en empresas farmacéuticas líderes​

          • Introducción al Panorama de IA en Empresas Farmacéuticas​​
          • Uso de Inteligencia Artificial en Empresas Farmacéuticas​
          • Resumen

  1.  

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