RDT Axia Learning

IA Aplicada a la empresa: Automatizaciones, Agentes y uso estratégico


Duración

12 horas

Objetivos

Esta formación da continuidad al curso “Introducción a la Inteligencia Artificial y su Ecosistema Actual”, evolucionando desde el uso de prompts en herramientas de IA hacia la creación de workflows automatizados y agentes inteligentes capaces de ejecutar procesos dentro de la empresa, incorporando además un enfoque estructurado para analizar problemas, trabajar con la IA, verificar resultados y transformar sus respuestas en acciones reales dentro de la organización.

Temario

  1. De Prompts a Workflows: el salto a la automatización
    • Evolución del uso de la IA en el trabajo profesional
    • Qué es un workflow y por qué es el siguiente paso en la adopción de IA
    • Automatización No-Code y Low-Code
    • Plataformas de automatización empresarial
    • Arquitectura básica de un workflow con IA
  2. Automatización inteligente con IA
    • Integración de IA en procesos automatizados
    • Automatización del análisis de documentos
    • Conexión entre herramientas empresariales y modelos de IA
    • Automatización del flujo de información dentro de la empresa
    • Demostración de un workflow con IA
  3. Introducción a los agentes de IA
    • Qué es un agente de IA y cómo se diferencia de un chatbot
    • De workflows a agentes autónomos
    • Tipos de agentes aplicados a empresa
    • Aplicaciones empresariales de los agentes de IA
  4. Sistemas de conocimiento empresarial (RAG)
    • Limitaciones de los modelos de IA generalistas
    • Concepto de RAG (Retrieval Augmented Generation)
    • Construcción de asistentes basados en documentación interna
    • Aplicaciones del conocimiento aumentado en empresa
  5. Método aplicado al trabajo con IA
    • Estrategia: identificar problemas que pueden resolverse con IA
    • Criterio: diseñar interacciones eficaces con la IA
    • Validación: verificar resultados generados por IA
    • Ejecución: integrar la IA dentro de los procesos de trabajo
  6. Demostración integradora
    • Planteamiento de un problema empresarial susceptible de automatización
    • Diseño conceptual de un workflow con IA
    • Aplicación del método al proceso presentado

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