Uso avanzado de Inteligencia Artificial en subvenciones y memorias técnicas

Duración

10 horas

Enfoque y Alcance

Esta formación se centra en el uso avanzado y responsable de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo en la preparación de subvenciones y memorias técnicas, mejorando la eficiencia, coherencia y calidad documental, manteniendo siempre el control humano, la validación técnica y el cumplimiento normativo.

Temario

1. Bloque 1: ANÁLISIS AUTOMATIZADO DE CONVOCATORIAS DE SUBVENCIONES
   1. Concepto y alcance real de la Inteligencia Artificial
      • Definición actual de IA desde un enfoque técnico
   2. Uso de IA para lectura y estructuración de convocatorias
      • Carga y lectura de bases reguladoras con IA
      • Identificación de secciones clave de una convocatoria
      • Conversión de texto normativo en estructura operativa
   3. Identificación automática de criterios y requisitos
      • Extracción de criterios de evaluación
      • Identificación de requisitos técnicos y administrativos
      • Detección de prioridades estratégicas de la convocatoria
   4. Comparación entre convocatorias
      • Análisis de similitudes entre convocatorias
      • Identificación de diferencias relevantes
      • Evaluación de encaje de un proyecto en distintas convocatorias
2. BLOQUE 2: ESTRUCTURACIÓN DE MEMORIAS TÉCNICAS CON IA
   1. Creación de estructuras base de memorias
      • Generación de esqueletos de memorias técnicas
      • Creación de plantillas reutilizables
      • Adaptación de estructuras según tipo de convocatoria
   2. Alineación entre proyecto y criterios de evaluación
      • Relación automática entre objetivos y criterios
      • Detección de desalineaciones
      • Refuerzo de coherencia técnica del documento
   3. Lenguaje técnico-administrativo
      • Adecuación del tono a convocatorias públicas
      • Uso de terminología técnica y administrativa correcta
      • Evitar ambigüedades y formulaciones débiles
3. BLOQUE 3: ADAPTACIÓN DE PROYECTOS A MÚLTIPLES CONVOCATORIAS
   1. Reescritura controlada de contenidos
      • Adaptación de un mismo proyecto a distintas convocatorias
      • Reescritura sin pérdida de coherencia técnica
      • Control de cambios entre versiones
   2. Ajuste de foco según convocatoria
      • Enfoque en innovación
      • Enfoque en sostenibilidad
      • Enfoque en impacto económico, TRL u otros criterios
   3. Control de coherencia técnica entre versiones
      • Consistencia de objetivos, metodología y resultados
      • Detección de contradicciones
      • Validación final antes de presentación
4.  BLOQUE 4: OPTIMIZACIÓN DE IMPACTO Y PUNTUACIÓN
   1. Refuerzo de apartados clave de la memoria
      • Objetivos del proyecto
      • Impacto esperado
      • Viabilidad técnica y económica
      • Consorcio y capacidades
   2. Detección de debilidades argumentales
      • Uso de IA para identificar puntos débiles
      • Mejora de la solidez argumental
      • Ajuste del discurso a criterios de evaluación
   3. Simulación de evaluador
      • Revisión crítica automática de memorias
      • Identificación de riesgos de baja puntuación
      • Iteración y mejora del documento
5. BLOQUE 5: GESTIÓN DOCUMENTAL, RAG Y USO RESPONSABLE DE LA IA
   1. Gestión documental y versionado con IA
      • Organización de memorias y anexos
      • Control de versiones y trazabilidad de cambios
      • Reutilización ordenada de documentación
   2. Uso de RAG y documentación propia
      • Reutilización de proyectos anteriores
      • Consulta de documentación interna con IA
      • Evitar incoherencias y generación de contenido no validado
   3. Uso responsable y confidencial de la información
      • Protección de datos sensibles
      • Propiedad intelectual y confidencialidad
      • Buenas prácticas en el uso de IA con información estratégica