Duración
12 horas
Objetivos
- Comprender los fundamentos estratégicos de la Inteligencia Artificial
- Identificar oportunidades de aplicación
- Evaluar el impacto organizativo, ético y legal de la IA
- Explorar herramientas y metodologías prácticas
Temario
- Qué es y qué no es la Inteligencia Artificial
- Definiciones esenciales: IA, machine learning, deep learning, redes neuronales, modelos generativos.
- Introducción y visión genérica del ecosistema IA
- Descubriendo el Ecosistema Digital
- Beneficios de conocer cómo se conectan datos, nube y algoritmos
- Big Data: la materia prima del ecosistema
- Cloud Computing: guardando información en la ‘nube’
- Algoritmos: las instrucciones que hacen posible todo
- Inteligencia Artificial: el ecosistema que imita tareas humanas
- Entendiendo los conceptos de IA
- ¿Qué es la inteligencia artificial?
- Los cinco pilares de la IA moderna
- Machine Learning: permite a las máquinas aprender a partir de datos
- Deep Learning: permite a la IA reconocer voz, imágenes o texto
- Redes Neuronales: miles de conexiones que procesan y aprenden
- Procesamiento del Lenguaje Natural: la IA entiende y genera lenguaje humano
- IA Generativa (GenIA): cuando la IA crea contenido nuevo
- Si la IA aprende… ¿cómo hace para estudiar o entrenar?
- Inteligencia Artificial Generativa
- Herramientas populares de IA Generativa
- ChatGPT: mucho más que un simple chat
- Configuración, creación de prompts, entrenamiento y limitaciones
- IA Creativa: generar imágenes, vídeos, música, avatares y presentaciones
- DALL·E, Sora, Adobe, PixVerse, Suno, HeyGen y Gamma
- Automatización de Procesos con IA
- ¿Qué es la automatización con IA?
- Beneficios de la automatización con IA
- Riesgos del mal uso de la automatización con IA
- Ética e implementación responsable de la IA
- Herramientas de automatización: el pegamento de tus herramientas digitales
- IFTTT, Zapier, Make, n8n y ActiveCampaign
- Chatbots y Asistentes Virtuales
- Conversaciones automáticas que resuelven tareas reales
- Chatbots conversacionales: diseñar conversaciones sin programar
- Asistentes Virtuales: diseñar conversaciones sin programar
- ¿Cómo hacemos que hablen? De texto a voz
- Integración de la IA con otras tecnologías
- La IA no trabaja sola: se combina con otras tecnologías clave
- Ejemplos reales de integración IA + otras tecnologías
- Robótica: el cambio estructural que marcará el empleo del futuro
- ¿Hacia dónde vamos? El futuro de la Inteligencia Artificial integrada
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