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SUMMARY:Curso – Análisis de Datos con Microsoft Power BI
DESCRIPTION:\nDuración\n\n\n\n16 horas\n\n\n\nIntroducción\n\n\n\nDisponer de los mejores datos y realizar un adecuado análisis de los mismos es clave para la toma de decisiones y seguimiento en una organización. Realizar este análisis nos ayudará a tener una mayor visión, puesto que nos mostrará datos recogidos de diferentes fuentes.\n\n\n\nPower BI es una herramienta de análisis de datos basada en un servicio en la nube y una aplicación de escritorio. Mediante el uso de Power BI podremos visualizar, analizar y compartir información sobre todos estos datos.\n\n\n\nObjetivos\n\n\n\nAl finalizar esta formación, las personas asistentes serán capaces de:\n\n\n\n\nConocer el funcionamiento de un modelo tabular.\n\n\n\nTrabajar las distintas opciones de conexión a fuentes de datos.\n\n\n\nUtilizar las herramientas de transformación de datos en Power BI.\n\n\n\nModelar los datos utilizando fórmulas DAX.\n\n\n\nCrear atractivos informes interactivos.\n\n\n\nPublicar y compartir dashboards en la nube\n\n\n\n\nDirigido a\n\n\n\nPersonas cuyo objetivo es aprender, de manera muy práctica, las técnicas de análisis de datos y creación de informes y dashboards utilizando Power BI.\n\n\n\nA su vez, se requiere que las personas asistentes dispongan de conocimientos avanzados en Excel.\n\n\n\nMaterial\n\n\n\nCada persona asistente recibirá un material de referencia a la formación en formato digital.\n\n\n\nTemario\n\n\n\n\nIntroducción modelo tabular en Power BI y Power Pivot\n\nEstructura de tablas.\n\n\n\nModelo relacional y tipos de relaciones.\n\n\n\nPropagación de filtros.\n\n\n\nEjercicios prácticos usando Power Pivot y Power BI Desktop.\n\n\n\n\n\nPower BI Desktop\n\nElementos de Power BI Desktop.\n\n\n\nHerramientas ETL (Extract/Transform/Load). Query Editor.\n\nExtracción de datos desde distintos orígenes.\n\n\n\nTransformación y normalización de los datos para su posterior tratamiento en el modelo.\n\n\n\nCarga de los datos al modelo.\n\n\n\n\n\nCreación de informes (Reports).\n\nTipos de visuales: tablas, matrices, gráficos, mapas, etc.\n\n\n\nOpciones de formato de los visuales.\n\n\n\nRelaciones entre visuales.\n\n\n\n\n\nCreación de Medidas, Columnas calculadas y Tablas usando fórmulas DAX.\n\nLenguaje DAX: columnas calculadas, medidas y tablas calculadas.\n\n\n\nMedidas o columnas calculadas, ¿Qué opción elegir?\n\n\n\nInteligencia de tiempo en Power BI.\n\n\n\nTablas de calendario para Inteligencia de tiempo.\n\n\n\nDefinición de indicadores y KPI’s.\n\n\n\n\n\nEjercicios prácticos.\n\n\n\n\n\nEl servicio Power BI en la nube\n\nCómo publicar en el servicio en la nube.\n\n\n\nEstructura del servicio Power BI:\n\nLos Dataset.\n\n\n\nLos Reports.\n\n\n\nLos Dashboards.\n\n\n\n\n\nOpciones para compartir y colaborar.\n\n\n\n
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